Deep learning with Python / François Chollet.

Por: Chollet, FrançoisTipo de material: TextoTextoEditor: Shelter Island, New York : ( Estados Unidos) : Manning Publications Co., [2018]Descripción: xxi, 361p. il. ; 23 cmISBN: 9781617294433Tema(s): PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES) | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | REDES NEURONALES ( INFORMÁTICA)Clasificación CDD: 005.133 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Resumen: El aprendizaje profundo con Python introduce el campo del aprendizaje profundo utilizando el lenguaje Python y la poderosa biblioteca Keras. Escrito por el creador de Keras y el investigador de Google AI François Chollet, este libro construye su comprensión a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications. Sobre la tecnología El aprendizaje automático ha tenido un progreso notable en los últimos años. Pasamos de un reconocimiento casi inutilizable del habla y de la imagen a una precisión casi humana. Pasamos de máquinas que no podían vencer a un jugador serio de Go, a derrotar a un campeón mundial. Detrás de este progreso está el aprendizaje profundo: una combinación de avances de ingeniería, mejores prácticas y teoría que permite una gran cantidad de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles.
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LIBRO - MATERIAL GENERAL LIBRO - MATERIAL GENERAL Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
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El aprendizaje profundo con Python introduce el campo del aprendizaje profundo utilizando el lenguaje Python y la poderosa biblioteca Keras. Escrito por el creador de Keras y el investigador de Google AI François Chollet, este libro construye su comprensión a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Sobre la tecnología

El aprendizaje automático ha tenido un progreso notable en los últimos años. Pasamos de un reconocimiento casi inutilizable del habla y de la imagen a una precisión casi humana. Pasamos de máquinas que no podían vencer a un jugador serio de Go, a derrotar a un campeón mundial. Detrás de este progreso está el aprendizaje profundo: una combinación de avances de ingeniería, mejores prácticas y teoría que permite una gran cantidad de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles.

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