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Un enfoque del mundo real y de fácil acceso a los procesos de probabilidad y estocásticos Introducción a la probabilidad y los procesos estocásticos con aplicaciones presenta un tratamiento claro y fácil de entender de la probabilidad y los procesos estocásticos, brindando a los lectores una base sólida a lo largo de sus carreras. . Con un énfasis en aplicaciones en ingeniería, ciencias aplicadas, negocios y finanzas, estadísticas, matemáticas e investigación de operaciones, el libro presenta numerosos ejemplos del mundo real que ilustran cómo ocurren los fenómenos aleatorios en la naturaleza y cómo usar técnicas probabilísticas para modelar con precisión estos fenómenos. . Los autores discuten una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos de probabilidad hasta temas avanzados para estudios posteriores, que incluyen integrales de Ito, martingales y álgebras de sigma. La cobertura tópica adicional incluye: * Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas que se usan con frecuencia en las aplicaciones * Vectores aleatorios, probabilidad condicional, y distribuciones normales multivariadas * Leyes de grandes números, teoremas de límites y convergencia de secuencias de variables aleatorias * Procesos estocásticos y aplicaciones relacionadas, particularmente en sistemas de colas * Matemáticas financieras, que incluyen métodos de fijación de precios como la valoración de riesgo neutral y la fórmula de Black-Scholes Se proporcionan extensos apéndices que contienen una revisión de las matemáticas requeridas y tablas de distribuciones estándar para uso en aplicaciones, y abundantes Ejercicios, problemas y soluciones se encuentran en todo. Además, un sitio web relacionado ofrece ejercicios adicionales con soluciones y material complementario para el uso en el aula. La Introducción a la Probabilidad y los Procesos Estocásticos con Aplicaciones es un libro ideal para cursos de probabilidad en el nivel superior de pregrado. El libro también es una referencia valiosa para investigadores y profesionales en los campos de ingeniería, investigación de operaciones y ciencias de la computación que realizan análisis de datos para tomar decisiones en su trabajo diario.