Detección de estado de ansiedad o estrés situcional a partir de parámetros no linguisticos de la voz. : [Recurso Electrónico] / Yuliana España Zuluaga.
Por: España Zuluaga, Yuliana
Colaborador(es): López López, Juan Manuel [director.] | León Ahuaman, Laura Andrea [Co director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2019Descripción: 82 paginas. gráficosTema(s): ESTRÉS | SEÑAL DE LA VOZ | FRECUENCIA BARK | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 155.9042 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Biomédico) Revisión: Se realizo un estudio sobre los efectos del estrés en determinada situación sobre las características de la señal de la voz, para este fin se realizo un procesamiento de datos utilizando herramientas de clasificación de aprendizaje automático o machine learning.
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TRABAJOS DE GRADO
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Tesis (Ingeniero Biomédico)
Se realizo un estudio sobre los efectos del estrés en determinada situación sobre las características de la señal de la voz, para este fin se realizo un procesamiento de datos utilizando herramientas de clasificación de aprendizaje automático o machine learning.
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