Implementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementarios : [Recurso Electrónico] / Andrés Fernando Pineda Varón.
Por: Pineda Varón, Andrés Fernando
Colaborador(es): Abellán Garcial, Joaquín [director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020Descripción: 39 paginas. gráficosTema(s): AGREGADOS RECICLADOS | REDES NEURONALES | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | MATERIALES CEMENTANTES SUPLEMENTARIOS | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 624.15 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Civil ) Resumen: La implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado
endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una
solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán
arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia
a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes
suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de
composición química de los materiales cementantes.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 624.15 P649i (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001622 |
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Tesis (Ingeniero Civil )
La implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado
endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una
solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán
arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia
a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes
suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de
composición química de los materiales cementantes.
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