Guía para definir un sistema de control y valuación de inventarios analizando la viabilidad de incorporar Machine Learning : [Recurso Electrónico] / Paula Andrea Rubio Cubillos
Por: Rubio Cubillos, Paula Andrea
Colaborador(es): Romero Motta, Enrique [director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020Descripción: 67 paginas. gráficosTema(s): INVENTARIOS | PYMES | INDUSTRIA 4.0 | CADENA DE SUMINISTROS | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 658.5 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Industrial ) Resumen: Este trabajo busca brindar a las empresas o a quién lo necesite, una guía que permitirá aprender conceptos teóricos relacionados con inventarios y cadena de suministro, para definir un sistema de control y valuación de inventarios con la viabilidad de incorporar Machine Learning, mostrando las ventajas teóricas que adiciona a los sistemas de control de inventario utilizados habitualmente en Colombia.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TRABAJOS DE GRADO
|
Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 658.5 R896g (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001631 |
Total de reservas: 0
Tesis (Ingeniero Industrial )
Este trabajo busca brindar a las empresas o a quién lo necesite, una guía que permitirá aprender conceptos teóricos relacionados con inventarios y cadena de suministro, para definir un sistema de control y valuación de inventarios con la viabilidad de incorporar Machine Learning, mostrando las ventajas teóricas que adiciona a los sistemas de control de inventario utilizados habitualmente en Colombia.
Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes
AK. 45 No. 205 - 59, Autopista Norte.
PBX: +60(1) 668 3600 - Bogotá.
No hay comentarios en este titulo.