Tesis (Maestría en Ingeniería Industrial )

La programación de producción en presencia de eventos en tiempo real es un tema de importancia para el rendimiento de sistemas de programación de operaciones. La mayoría de los sistemas de manufactura operan en entornos dinámicos vulnerables a varios eventos no planeados que continuamente obligan a la revisión y reconsideración de programaciones preestablecidas. En un entorno variable, las formas eficientes de adaptar las soluciones actuales a eventos inesperados son preferibles a las soluciones que pronto se vuelven obsoletas. Esta realidad motivó el desarrollo de un sistema de soporte de decisiones que intenta reducir la brecha entre la teoría y la práctica de la programación de operaciones. El prototipo desarrollado en esta investigación utiliza metaheurística para generar una programación predictiva. Luego, cuando ocurren perturbaciones, tales como la llegada de nuevas tareas o la cancelación de otras, el sistema de soporte de decisiones comienza a actualizar la programación previa través de un módulo reactivo que utiliza heurística basada en principios de reglas de despacho. El sistema propuesto se probó en un escenario simulado de un sistema de manufactura flexible real ubicado en Valenciennes (Francia), llamado AIP-PRIMECA Valenciennes. Igualmente, el sistema se validó una perturbación durante la ejecución en el sistema de manufactura para demostrar la efectividad del modelo propuesto.