Tesis ( Magíster en Ingeniería Electrónica )

Hoy en día, el estrés se ha convertido en un hecho habitual de la vida del ser humano, ya que es común al presentarse en todos los entornos laborales en mayor o menor medida, y ciertamente, se ha establecido que las condiciones laborales tienen un impacto significativo en la salud de los empleados [1]. La exposición a condiciones laborales adversas que genera este tipo de respuestas de forma crónica, puede desencadenar el comúnmente conocido “burnout” [2], el cual puede acarrear consecuencias devastadoras para el trabajador, su familia, el ambiente laboral y la organización, [3]. No obstante, el deterioro hacia esta condición extrema, comprende un tiempo considerable durante el cual el sujeto ha experimentado la ansiedad-estado. Los efectos de la ansiedad-estado resultan de particular importancia cuando la población afectada involucra al personal médico asistencial. El estudio reportado por Richardsen y Burke [4] que relaciona el estrés en los profesionales de la salud con su nivel de desempeño, reveló que las consecuencias de la prevalencia de altos niveles de estrés se revierten en un desempeño profesional inadecuado hacia sus pacientes. Similarmente, Daniel S. Tawfik, y colegas [5] reportaron que, el agotamiento y el bajo bienestar han sido reconocidos como riesgos laborales comunes entre los profesionales de la salud. Por lo tanto, el proveer herramientas tecnológicas que faciliten la identificación y adecuado manejo de la ansiedadestado se constituye como una estrategia de promoción y prevención ante esta creciente problemática. En particular, el introducir estas herramientas a los estudiantes del área de la salud tiene el potencial de aumentar los niveles de autocuidado tanto durante sus etapas de
formación como de su ejercicio profesional. Tomando en cuenta el panorama anteriormente descrito, resulta relevante responder la pregunta ¿Qué impacto tiene un sistema de medición y biorealimentación para el manejo del estrés, en una población estudiantil del área de la salud a nivel de pregrado? Es así como, el presente proyecto tiene como objetivo evaluar el desempeño del sistema de biorealimentación propuesto para el manejo de la ansiedad-estado en una población estudiantil del área del salud. Mediante la integración del diseño de software y el procesamiento de la señal de voz fue posible generar una herramienta de biorealimentación de la ansiedadestado a partir de la caracterización de la señal de voz en el dominio del tiempo y frecuencia.
Este desarrollo fue validado mediante una comparación entre los resultados obtenidos de dos tipos de pruebas psicométricas autoevaluativas ampliamente usadas (SAM e IDARE) antes y después de la biorealimentación. Se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas entre el nivel de ansiedad-estado previo y posterior a la biorealimentación, dando lugar a afirmar que:
1. Es posible medir de manera objetiva el estado psicológico de una persona de manera
menos intrusiva que los sistemas de medición comerciales actuales, sin incurrir en la
subjetividad de las herramientas autoevaluativas tradicionales.
2. La biorealimentación a partir de la medición de características no lingüísticas de la
señal de voz se constituye como una estrategia viable para el manejo de esta condición.
3. Para una adecuada identificación de la ansiedad-estado se debe prestar particular atención a aquellas características no lingüísticas de la señal de voz que describan la variación de la banda de frecuencias del hablante sin dejar de lado aquellas que aporten información del contexto fonético del mismo. En particular las características de tono, centroides, asimetría y pendiente espectral acompañadas de la sonoridad integrada y
MFCC resultan de particular interés.