Análisis de tweets y su influencia en los seguros de vida en el ámbito colombiano : [Recurso Electrónico] / Maria Paula Ávila Rodríguez.
Tipo de material: Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020Descripción: 120 p.: gráfTema(s): TARIFICACIÓN | SEGUROS DE VIDA | MINERIA DE DATOS | PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL -- COLOMBIA | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 006 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Magíster en Gestión de Información ) Resumen: En los últimos años los seguros de vida han aumentado su participación dentro del mercado financiero colombiano. Para fortalecer este posicionamiento las aseguradoras tienen el reto de reinventar sus productos ajustándolos a las demandas de sus clientes y de este modo incrementar las ventas. Así pues, con el fin de incentivar integralmente el desarrollo de seguros de vida y dinamizar su oferta en el país, en este trabajo de máster se diseña, desarrolla y evalúa un modelo de procesamiento del lenguaje natural entrenado en la tarea de perfilado, a partir de datos no estructurados provenientes de Twitter. Con estos datos, se genera una segmentación de los usuarios evaluando los hábitos alimenticios, la actividad física y el sentimiento de las publicaciones, permitiendo ofrecer una tarifa preferencial para los fragmentos identificados con menor riesgo que genere un estímulo en la venta y cree valor económico para las aseguradoras. Se valida el modelo al relacionar los resultados con la tasa de mortalidad a nivel departamental, obteniendo una correlación de Pearson moderada del 0,56 para los departamentos urbanos de ColombiaTipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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TRABAJOS DE GRADO | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 006 A945a (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001669 |
Tesis (Magíster en Gestión de Información )
En los últimos años los seguros de vida han aumentado su participación dentro del mercado
financiero colombiano. Para fortalecer este posicionamiento las aseguradoras tienen el reto de
reinventar sus productos ajustándolos a las demandas de sus clientes y de este modo incrementar
las ventas. Así pues, con el fin de incentivar integralmente el desarrollo de seguros de vida y
dinamizar su oferta en el país, en este trabajo de máster se diseña, desarrolla y evalúa un modelo
de procesamiento del lenguaje natural entrenado en la tarea de perfilado, a partir de datos no
estructurados provenientes de Twitter. Con estos datos, se genera una segmentación de los
usuarios evaluando los hábitos alimenticios, la actividad física y el sentimiento de las
publicaciones, permitiendo ofrecer una tarifa preferencial para los fragmentos identificados con
menor riesgo que genere un estímulo en la venta y cree valor económico para las aseguradoras.
Se valida el modelo al relacionar los resultados con la tasa de mortalidad a nivel departamental,
obteniendo una correlación de Pearson moderada del 0,56 para los departamentos urbanos de
Colombia
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