Análisis de tweets y su influencia en los seguros de vida en el ámbito colombiano : [Recurso Electrónico] / Maria Paula Ávila Rodríguez.

By: Ávila Rodríguez, Maria PaulaContributor(s): [Vila, Daniel, dir.] | [Ospina Becerra, Victoria Eugenia, dir.] | [Calderón, Didier Mauricio, dir.]Material type: Computer fileComputer filePublisher: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020Description: 120 p.: gráfSubject(s): TARIFICACIÓN | SEGUROS DE VIDA | MINERIA DE DATOS | PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL -- COLOMBIA | TESIS DE GRADODDC classification: 006 Online resources: Click here to access online Dissertation note: Tesis (Magíster en Gestión de Información ) Summary: En los últimos años los seguros de vida han aumentado su participación dentro del mercado financiero colombiano. Para fortalecer este posicionamiento las aseguradoras tienen el reto de reinventar sus productos ajustándolos a las demandas de sus clientes y de este modo incrementar las ventas. Así pues, con el fin de incentivar integralmente el desarrollo de seguros de vida y dinamizar su oferta en el país, en este trabajo de máster se diseña, desarrolla y evalúa un modelo de procesamiento del lenguaje natural entrenado en la tarea de perfilado, a partir de datos no estructurados provenientes de Twitter. Con estos datos, se genera una segmentación de los usuarios evaluando los hábitos alimenticios, la actividad física y el sentimiento de las publicaciones, permitiendo ofrecer una tarifa preferencial para los fragmentos identificados con menor riesgo que genere un estímulo en la venta y cree valor económico para las aseguradoras. Se valida el modelo al relacionar los resultados con la tasa de mortalidad a nivel departamental, obteniendo una correlación de Pearson moderada del 0,56 para los departamentos urbanos de Colombia
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TRABAJOS DE GRADO TRABAJOS DE GRADO Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
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Tesis (Magíster en Gestión de Información )

En los últimos años los seguros de vida han aumentado su participación dentro del mercado
financiero colombiano. Para fortalecer este posicionamiento las aseguradoras tienen el reto de
reinventar sus productos ajustándolos a las demandas de sus clientes y de este modo incrementar
las ventas. Así pues, con el fin de incentivar integralmente el desarrollo de seguros de vida y
dinamizar su oferta en el país, en este trabajo de máster se diseña, desarrolla y evalúa un modelo
de procesamiento del lenguaje natural entrenado en la tarea de perfilado, a partir de datos no
estructurados provenientes de Twitter. Con estos datos, se genera una segmentación de los
usuarios evaluando los hábitos alimenticios, la actividad física y el sentimiento de las
publicaciones, permitiendo ofrecer una tarifa preferencial para los fragmentos identificados con
menor riesgo que genere un estímulo en la venta y cree valor económico para las aseguradoras.
Se valida el modelo al relacionar los resultados con la tasa de mortalidad a nivel departamental,
obteniendo una correlación de Pearson moderada del 0,56 para los departamentos urbanos de
Colombia

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