Modelo de programación de producción en la línea textil de la empresa Kromia S.A.S: [Recurso Electrónico] / Julieth Andrea Espitia Méndez y Germán Leonardo Mendoza Rojas.

By: Espitia Méndez, Julieth AndreaContributor(s): Ruiz Cruz, Carlos Rodrigo, dirMaterial type: Computer fileComputer filePublisher: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020Description: 97 p.: gráfSubject(s): MAKESPAN | TRABAJOS TARDÌOS | ALGORITMO GENÈTICO | FLOW SHOP | MULTIOBJETIVO | TESIS DE GRADODDC classification: 658.503 Online resources: Click here to access online Dissertation note: Tesis de grado ( Magíster en Ingeniería Industrial ) Summary: En la empresa estudiada, perteneciente a la industria textil, se evidencia una configuración productiva tipo flow shop híbrido flexible, en la cual se presenta una serie de características que excluye la programación de producción de los modelos estándares. Debido a la naturaleza NP-Hard del problema presentado en la empresa Kromia S.A.S, ha sido necesario el uso de la metodología de programación basada en algoritmos genéticos, como herramienta de scheduling dirigida hacia la minimización del makespan y cantidad de trabajos tardíos; este modelo es desarrollado teniendo en cuenta las complejidades de la industria, entre las cuales se encuentra la capacidad de máquinas paralelas, tiempos de entrega, flujo de proceso lineal y stage skipping. La metodología desarrollada genera buenos resultados comparados con escenarios reales de la empresa.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Collection Call number Vol info Copy number Status Date due Barcode Item holds
TRABAJOS DE GRADO TRABAJOS DE GRADO Biblioteca Jorge Álvarez Lleras
Fondo general
Digital 658.503 E77m (Browse shelf) Ej. 1 1 Available D001720
Total holds: 0

Tesis de grado ( Magíster en Ingeniería Industrial )

En la empresa estudiada, perteneciente a la industria textil, se evidencia una configuración productiva tipo flow shop híbrido flexible, en la cual se presenta una serie de características que excluye la programación de producción de los modelos estándares. Debido a la naturaleza NP-Hard del problema presentado en la empresa Kromia S.A.S, ha sido necesario el uso de la metodología de programación basada en algoritmos genéticos, como herramienta de scheduling dirigida hacia la minimización del makespan y cantidad de trabajos tardíos; este modelo es desarrollado teniendo en cuenta las complejidades de la industria, entre las cuales se encuentra la capacidad de máquinas paralelas, tiempos de entrega, flujo de proceso lineal y stage skipping. La metodología desarrollada genera buenos resultados comparados con escenarios reales de la empresa.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer