Comparación de Métodos de Optimización para la Generación de Horarios para Personal de Enfermería : [Recurso Electrónico] / Johan Alejandro Castrillón Rodríguez.

Por: Castrillón Rodríguez, Johan AlejandroColaborador(es): Orjuela Cañón, Álvaro David [director.]Tipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021Descripción: 47 paginas. gráficosTema(s): ALGORITMOS GENÉTICOS | INGENIERÍA BIOMÉDICA | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Biomédico) Resumen: La organización de personal de enfermería es un problema de optimización de personal que se ha estudiado ampliamente en las últimas 4 décadas desde la computación en diversas formas. Una de las formas de trabajo que se ha presentado es la utilización de inteligencia artificial para la búsqueda de soluciones optimas a partir de la definición de restricciones, periodos de tiempo a organizar y cantidad de personal disponible para cubrir las necesidades de los distintos planteles sobre los que se puede aplicar este tipo de actividades. Para el desarrollo de este documento se realizó una búsqueda de los métodos de la en los que el campo de la salud se ha apoyado ampliamente para solucionar distintas problemáticas que implican la optimización de recursos para garantizar el mejor funcionamiento que sea posible, métodos entre los cuales se encuentran los algoritmos genéticos, el recocido simulado y algunas variantes de inteligencias de enjambre como la búsqueda por cardumen de peces, Métodos con los que se desarrollaron algoritmos para dar solución a un problema de optimización de personal de enfermería y posteriormente se compararon sus eficiencias en función del tiempo que requiere a cada uno de los modelos para llegar a soluciones que sean aplicables en un ámbito de trabajo real.
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Tesis (Ingeniero Biomédico)

La organización de personal de enfermería es un problema de optimización de personal
que se ha estudiado ampliamente en las últimas 4 décadas desde la computación en diversas
formas. Una de las formas de trabajo que se ha presentado es la utilización de inteligencia
artificial para la búsqueda de soluciones optimas a partir de la definición de restricciones,
periodos de tiempo a organizar y cantidad de personal disponible para cubrir las necesidades
de los distintos planteles sobre los que se puede aplicar este tipo de actividades.
Para el desarrollo de este documento se realizó una búsqueda de los métodos de la en los
que el campo de la salud se ha apoyado ampliamente para solucionar distintas problemáticas
que implican la optimización de recursos para garantizar el mejor funcionamiento que sea
posible, métodos entre los cuales se encuentran los algoritmos genéticos, el recocido simulado
y algunas variantes de inteligencias de enjambre como la búsqueda por cardumen de peces,
Métodos con los que se desarrollaron algoritmos para dar solución a un problema de optimización de personal de enfermería y posteriormente se compararon sus eficiencias en función
del tiempo que requiere a cada uno de los modelos para llegar a soluciones que sean aplicables
en un ámbito de trabajo real.

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