Tesis (Ingeniero Biomédico)

El principal objetivo de este trabajo es realiza una revisión bibliográfica y recopilación de información
en el ámbito de la epilepsia, su diagnóstico y detección por medio de electroencefalografía;
comparando las diferentes ventajas, desventajas y limitaciones que posee respecto a los otros
métodos utilizados en el estudio y diagnóstico de síndromes epilépticos. También se mencionan
algunos estudios recientes, relacionados con el desarrollo de algoritmos, capaces de detectar
actividad epiléptica, por medio de señales de electroencefalografía y se presenta el modelo de un
algoritmo capaz de detectar y resaltar de manera gráfica, la actividad epiléptica entre hemisferios y
lóbulos cerebrales. En el presente trabajo se pueden encontrar varios capítulos, estando los primeros
capítulos dedicados a introducir al lector en el tema principal del estudio y a establecer los objetivos
del trabajo. Un capítulo de marco teórico, en el que se recopila toda la información relevante para
este estudio; un capítulo en el que se comparan las principales características, de los diferentes
métodos utilizados en la detección y estudio de epilepsia; un capítulo en el que se mencionan algunos
métodos algorítmicos, para la detección automática de actividad epiléptica en señales de
electroencefalografía. También contiene cuatro capítulos, dedicados al desarrollo de un algoritmo
para detección del lóbulo y hemisferio en el que ocurre la actividad epiléptica, a partir de una base de
datos compuesta por 16 pacientes, entre los cuales se registraron 101 episodios epilépticos en
diferentes regiones del cerebro, la cual fue procesada previamente por el método de detección de
patrones “zero-crosing”. Finalizando con un capítulo dedicado a conclusiones y bibliógrafa.