Comparación de algoritmos basados en inteligencia artificial para la detección del uso del tapabocas : [Recurso Electrónico] / Sebastián, Barbudo González.
Tipo de material: Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021Descripción: 22 p.: gráfTema(s): RED NEURONAL CONVOLUCIONAL | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | DETECCIÓN DE TAPABOCAS | RED NEURONAL RESIDUAL | MONITOREO SOCIAL | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Biomédico) Resumen: Los métodos de detección de objetos son una tecnología relacionada con la visión artificial que permite reconocer patrones o clases específicas en las imágenes o videos. Algunos de sus principales usos son la detección de caras, detección de personas, rastreo de objetos. vigilancia, tránsito, entre otros. Actualmente estas implementaciones se han orientado a la detección de tapabocas por la necesidad de un monitoreo social desde el inicio del Covid-19, con el fin de controlar las poblaciones, garantizar el cumplimiento de las normas estipuladas por los diferentes gobiernos e instituciones privadas y así mismo para evitar la propagación del virus. Este protocolo experimental busca evaluar cuatro diferentes algoritmos de detección de tapabocas para determinar y comparar el desempeño y la eficiencia de estos.Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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TRABAJOS DE GRADO | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 610.28 B241c (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D002042 |
Tesis (Ingeniero Biomédico)
Los métodos de detección de objetos son una tecnología relacionada con la visión artificial que permite reconocer patrones o clases específicas en las imágenes o videos. Algunos de sus principales usos son la detección de caras, detección de personas, rastreo de objetos. vigilancia, tránsito, entre otros. Actualmente estas implementaciones se han orientado a la detección de tapabocas por la necesidad de un monitoreo social desde el inicio del Covid-19, con el fin de controlar las poblaciones, garantizar el cumplimiento de las normas estipuladas por los diferentes gobiernos e instituciones privadas y así mismo para evitar la propagación del virus. Este protocolo experimental busca evaluar cuatro diferentes algoritmos de detección de tapabocas para determinar y comparar el desempeño y la eficiencia de estos.
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