Tesis (Magíster en Ingeniería Industrial)

Los avances tecnológicos, la digitalización y el surgimiento de la Industria 4.0 han
transformado la forma de concebir los negocios y las economías a nivel mundial. Como
aporte en esta transformación, los CPS (tecnología habilitadora de la Industria 4.0) han
jugado un rol importante al permitir la integración, dentro de una industria, de elementos
como la informática, las comunicaciones y los procesos físicos, con el fin de mejorar su
eficiencia y flexibilidad en todos sus procesos. Sin embargo, para potencializar e incrementar
esta flexibilidad, se ha pensado en la interacción simbiótica del humano, con los CPS, por su
capacidad para supervisar, reconfigurar, ser una fuente de conocimiento y experiencia,
diagnosticar situaciones y tomar decisiones, de tal forma que se logre alcanzar los objetivos
propuestos por las organizaciones. No obstante, el humano puede imprimir ciertas
restricciones a los sistemas, al ser propenso a errores, variaciones, fatiga y juicios erróneos,
los cuales deben ser tenidos en cuenta de tal forma que su aporte en los CPS sea el esperado.
Para que el proceso mental de toma de decisiones por parte del humano se desarrolle de
manera eficiente, se han planteado modelos mentales desarrollados por autores en Sistemas
Ciberfísicos, como el caso del modelo desarrollado por Inoue en 2012, sobre el cual se
desarrolló esta investigación, la cual propone una adaptación de un modelo cognitivo de toma
de decisiones de un CPAS, a un modelo cognitivo para un supervisor humano, en la
coordinación de la distribución logística urbana en un CPLS, con el fin de generar respuestas
óptimas.