Tesis (Magíster en Ingeniería Civil con énfasis en Recursos Hidráulicos y Medio Ambiente)

Establecer las reglas operativas óptimas del embalse en un embalse es un tema para la gestión del agua,
que no sólo por la eficiencia en el uso del agua sino también en las relaciones con otros
factores medioambientales. Ese es el caso cuando el funcionamiento de un depósito de usos múltiples es
afectado por fuerzas externas que compromete sus competencias y la mejora de esas fuerzas tiene
un conflicto con los principales objetivos del embalse. En esta tesis, y la exploración se hace de
el potencial de una técnica de modelo de simulación-optimización para mejorar la hidroeléctrica de Güajoyo
generación modificando las reglas de operación y disminuyendo el nivel de contaminación en el
agua del embalse.
Hoy en día, la central hidroeléctrica de Güajoyo en El Salvador es una de las cuatro que es capaz
de generar la mayor producción de energía, sin embargo presenta alto nivel de eutrofización debido
al florecimiento de algas que se presentan en la época seca. Esto llega a sus picos de inconveniencia
cuando en 2020 la planta potabilizadora de Torogoz que recibía agua procedente de la
yacimiento presente alta concentración de geosmina que es una sustancia producida por el
cianobacterias, causan molestias en los usuarios del servicio.
Esta investigación se enfoca en el desarrollo de tres herramientas, la primera es el software WEAP donde el
Se simuló la simulación de la cuenca y se produjeron los insumos de las demás herramientas. Un Delft3D
modelo fue generado para representar la concentración de contaminación en el lago y establecer un
nivel de agua mínimo aceptable. Finalmente, se simula un algoritmo genético en un script de Python
que tiene como objetivo maximizar la generación hidroeléctrica.
Los resultados de esta tesis han demostrado que GA puede mejorar considerablemente el rendimiento de los
central hidroeléctrica aumentando la generación hidroeléctrica en el período de estudio en un 2%. Sin embargo,
las operaciones de reservorio obtenidas no fueron capaces de cumplir con las reglas de restricción para el
plazo estudiado.
el resultado de optimización evaluado en el modelo es capaz de producir más energía que el
escenario de referencia, sin embargo, fue capaz de seguir los requisitos de restricciones.