Tesis (Ingeniero Industrial)

Propósito: Ajustar la planificación del abastecimiento del inventario, a través de la transformación digital que permita la automatización y seguimiento del comportamiento de la demanda en tiempo real y con una herramienta de bajo costo. Metodología: La base de datos recopilada se carga en un Excel junto con las variables de entrada requeridas en cada una de las políticas de inventario. Los datos son procesados ​​e importados a Python, se realiza el pronóstico de demanda y se simulan las políticas para elegir la que genera el menor costo. Resultados: El algoritmo indica la programación de inventarios a implementar por la empresa de acuerdo a la política que permita los menores costos y que supla la demanda de cada producto. Originalidad: El diseño de una herramienta original, que permita obtener precisión en la gestión del inventario, con fácil interacción del usuario y el algoritmo, a través de la recepción de información y salida de resultados en Excel, procesados ​​por python, a través de la sinergia entre ambos programas.