Detección de perfiles y patrones asociativos en la oficina de investigaciones disciplinarias y administrativas del comandante de la Fuerza Aérea Colombiana con Analítica Avanzada: enfoques exploratorio, predictivo y prescriptivo / Héctor Yezid Bermúdez Ramos.

Por: Bermúdez Ramos, Héctor YezidColaborador(es): Conti, Dante [director.]Tipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorEditor: Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2023Descripción: 59 paginas. ilustracionesTema(s): MINERÍA DE DATOS | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | PROCESOS JURÍDICOS | PROCESAMIENTO DE DATOSClasificación CDD: 005.74 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: (Magister en Ciencia de Datos. ) Resumen: La Oficina de Asuntos Disciplinarios y Administrativos tiene la misión asesorar al Comandante de la Fuerza Aérea Colombiana en la aplicación de normativa en objeto de procesos jurídicos, como son investigaciones de tipo disciplinario y de responsabilidad administrativa. De acuerdo con la ley, el tiempo establecido para perfeccionar una investigación en su totalidad no puede sobrepasar los cinco años, de lo contrario se da lugar a una prescripción. Este último término, desde el punto de vista jurídico, se refiere a la terminación de la investigación sin importar el estado en el que se encuentre. En este caso, la prescripción impide tomar acción disciplinaria contra aquellos funcionarios públicos que de alguna manera quebrantaron la ley disciplinariamente, o la imposibilidad de recuperar bienes del Estado a causa de pérdida o daño de estos por negligencia o descuido de los funcionarios que los tenían a su cargo en investigaciones de responsabilidad administrativa. En consecuencia, para este caso de estudio, el objetivo se centró en identificar todos aquellos procesos jurídicos, con una alta probabilidad de llegar a prescribir a través de técnicas de Machine Learning. Por ello, la metodología empleada fue Cross Industry Standard Process for Data Mining donde se logró obtener resultados significativos, después de probar una gran variedad de modelos y resaltando principalmente el logro de los objetivos planteados, con ocasión a la importancia que se le dio al conocimiento del tema, en este caso en conocer a profundidad aspectos inherentes al área jurídica.
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(Magister en Ciencia de Datos. )

La Oficina de Asuntos Disciplinarios y Administrativos tiene la misión asesorar al Comandante
de la Fuerza Aérea Colombiana en la aplicación de normativa en objeto de procesos jurídicos,
como son investigaciones de tipo disciplinario y de responsabilidad administrativa. De acuerdo
con la ley, el tiempo establecido para perfeccionar una investigación en su totalidad no puede
sobrepasar los cinco años, de lo contrario se da lugar a una prescripción. Este último término,
desde el punto de vista jurídico, se refiere a la terminación de la investigación sin importar el
estado en el que se encuentre. En este caso, la prescripción impide tomar acción disciplinaria
contra aquellos funcionarios públicos que de alguna manera quebrantaron la ley
disciplinariamente, o la imposibilidad de recuperar bienes del Estado a causa de pérdida o daño
de estos por negligencia o descuido de los funcionarios que los tenían a su cargo en
investigaciones de responsabilidad administrativa. En consecuencia, para este caso de estudio, el
objetivo se centró en identificar todos aquellos procesos jurídicos, con una alta probabilidad de
llegar a prescribir a través de técnicas de Machine Learning. Por ello, la metodología empleada
fue Cross Industry Standard Process for Data Mining donde se logró obtener resultados
significativos, después de probar una gran variedad de modelos y resaltando principalmente el
logro de los objetivos planteados, con ocasión a la importancia que se le dio al conocimiento del
tema, en este caso en conocer a profundidad aspectos inherentes al área jurídica.

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