( Ingeniero Biomédico )

Este proyecto se centra en el desarrollo de un software que pueda identificar y predecir palabras en la
lengua de señas colombiana, con énfasis en gestos dinámicos. También se incluye una base de datos propia
de archivos de vídeo con información RGB, profundidad y temperatura. Este trabajo busca aumentar la
precisión del reconocimiento de la lengua de señas colombiana, reentrenando modelos de inteligencia
artificial con un conjunto de datos ampliado y diverso, haciendo así que la comunicación y entendimiento
de la lengua de señas sea más efectiva y universal.