(Ingeniero Biomédico )

La estimación de la señal respiratoria óptima es vital en el campo clínico y de telemonitorización, ya
que a menudo una frecuencia respiratoria anormal es el signo más temprano de una enfermedad
crítica. El estudio de las señales electrocardiográficas (ECG) y fotopletismográficas (PPG) hacen posible
el análisis de la señal respiratoria, como métodos alternativos para permitir su estimación, siendo el
objetivo de este trabajo desarrollar algoritmos óptimos para la estimación de la señal respiratoria.
Se proponen dos sistemas distintos para la estimación de la señal respiratoria. El primero se basa en el
principio de la arritmia sinusal respiratoria (ASR) y se fundamenta en el análisis del intervalo de tiempo
entre los latidos cardíacos, los cuales se sincronizan con la respiración. El segundo sistema se
fundamenta en la modulación de amplitudes (AM) de las señales, las cuales varían durante la
inspiración debido a los cambios en la impedancia torácica y al aumento de la presión intratorácica en
las señales ECG y PPG, respectivamente.
A través del análisis de la señal respiratoria derivada (EDR) obtenida a partir de las señales ECG y PPG
utilizando los dos métodos desarrollados, se establece una correlación con la señal de volumen
respiratorio base, lo que permite determinar su similitud. Este procedimiento revela que ambos
métodos son apropiados para la estimación de la EDR. No obstante, en el contexto de la señal PPG, se
observa que el método ASR demostró ser más idóneo en comparación con el método AM.