Clasificación de parásitos de la malaria / Angelica Maria Rojas Tocora.
Por: Rojas Tocora, Angelica Maria
Colaborador(es): Cancino, Sandra [director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá : Universidad del Rosario, Escuela Colombiana de Ingeniería, 2024Descripción: 4 paginas. ilustracionesTema(s): MALARIA | PROCESAMIENTO DE IMAGENES | APRENDIZAJE AUTOMÁTICOClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: ( Ingeniería Biomédica)
Resumen: La malaria, una enfermedad parasitaria prevalente, se ha diagnosticado tradicionalmente mediante un examen microscópico de sangre, un método que requiere considerable experiencia y está sujeto a variabilidad interpretativa. Este proyecto propone el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para mejorar la detección y clasificación de los cuatro parásitos de la malaria que infectan a los humanos: Plasmodium falciparum, P. vivax, P. ovale y P. malariae.
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TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 610.28 R741c (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D002475 |
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( Ingeniería Biomédica)
La malaria, una enfermedad parasitaria prevalente, se ha diagnosticado tradicionalmente mediante un examen microscópico de sangre, un método que requiere considerable experiencia y está sujeto a variabilidad interpretativa. Este proyecto propone el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para mejorar la detección y clasificación de los cuatro parásitos de la malaria que infectan a los humanos: Plasmodium falciparum, P. vivax, P. ovale y P. malariae.
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