Cuantificación automática de la relación de grasa visceral versus grasa abdominal (o subcutánea) empleando técnicas de procesamiento de imágenes médicas / Emilio Alejandro Sánchez Pinzón.
Por: Sánchez Pinzón, Emilio Alejandro
Colaborador(es): Cancino Suarez, Sandra Liliana [director.] | Pastrana Rendon, Homero Fernando [co director.]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería, 2024Descripción: 67 paginas. ilustracionesTema(s): PROCESAMIENTO DE IMÁGENES -- MÉDICAS | OBESIDAD | ALGORITMO -- MATLAB | DIAGNÓSTICO POR IMAGEN -- RESONANCIA MAGNÉTICA EN IMÁGENESClasificación CDD: 621.3 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: ( Magíster en Ingeniería Electrónica )
Resumen: La identificación del tejido adiposo subcutáneo y del tejido adiposo visceral en imágenes de resonancia magnética de manera automática, para su posterior cuantificación y relacionamiento, fue el principal objetivo del presente trabajo, con la finalidad de disminuir tiempos y errores involuntarios por parte del médico que realiza el diagnóstico. Para lo cual se elaboró un algoritmo implementado en Matlab.
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TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 621.3 S211c (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D002506 |
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( Magíster en Ingeniería Electrónica )
La identificación del tejido adiposo subcutáneo y del tejido adiposo visceral en imágenes de resonancia magnética de manera automática, para su posterior cuantificación y relacionamiento, fue el principal objetivo del presente trabajo, con la finalidad de disminuir tiempos y errores involuntarios por parte del médico que realiza el diagnóstico. Para lo cual se elaboró un algoritmo implementado en Matlab.
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