Desarrollo de un modelo de predicción de riesgo para nuevos episodios de fibrilación auricular en pacientes hospitalizados en unidades de cuidado intensivo utilizando aprendizaje automático / Andrés Felipe Romero Gómez.
Por: Romero Gómez, Andrés Felipe
Colaborador(es): Olier-Caparroso, Ivan Alberto [Director]Tipo de material: 
Archivo de ordenadorEditor: Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería, 2024Descripción: 54 páginasTema(s): Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | Unidades de cuidados intensivos | Corazón - Enfermedades | Fibrilacion auricular | Machine learning | Deep LearningClasificación CDD: 616.106 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: ( Magíster en Ciencia de Datos )
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TRABAJOS DE GRADO
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