000			02256cam a2200265za04500
001			18375
003			CoBo-ECI
005			20160719104756.0
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040			_aDLC _cDLC _dDLC
082	0	0	_a519.72 _bB588p
100	1		_aBienstock, Daniel _986
245	1	0	_aPotential function methods for approximately solving linear programming problems: _btheory and practice / _cDaniel Bienstock.
260			_aMassachusetts : _bKluwer Academic Publishers, _cc2002.
300			_axix, 110 p. : _bil. ; _c25 cm.
504			_aIncluye Bibliografía
505			_aList of Figures. List of Tables. Preface. 1. Introduction. 1. Early Algorithms. 2. The Exponential Potential Function - Key Ideas. 3. Recent Developments. 4. Computational Experiments. Appendices. Index.
520			_aLos posibles métodos de la función durante aproximadamente Resolver Programación Lineal Problemas abre nuevos caminos en la teoría de programación lineal. El libro se basa en los avances de la investigación en tres grandes áreas: análisis numérico lineal y programación entera, y las arquitecturas computacionales que permiten, diseño de algoritmos de alto nivel rápido. Durante los últimos diez años, un nuevo cuerpo de investigación en el campo de la investigación de optimización ha surgido, que busca desarrollar buenos algoritmos de aproximación para las clases de problemas de programación lineal. Este trabajo tiene raíces tanto en las áreas fundamentales de la programación matemática y también se enmarca en el contexto de la moderna teoría de algoritmos. El resultado de este trabajo, en el que Daniel Bienstock ha estado muy involucrado, ha sido una familia de algoritmos con sólidos fundamentos teóricos y con creciente éxito experimental. Este libro examinará estos algoritmos, a partir de algunos de los más tempranos ejemplos, ya través de los últimos avances teóricos y computacionales.
541			_aAmazon-444444001 _cCompra _d22/09/2014 _eOC19722 _h$72.405
650		0	_988 _aALGORITMOS
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856	4	2	_uhttp://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0820/2002073008-t.html _yTabla de contenido _qTOC
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