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100	1		_aEveritt, Brian _9205
245	1	3	_aAn introduction to applied multivariate analysis with R / _cBrian Everitt, Torsten Hothorn.
260			_aNew York : _bSpringer, _cc2011.
300			_axiv, 273 p. : _bil. ; _c24 cm.
490	1		_aUse R!
504			_aIncluye bibliografía e índices
505	0		_aMultivariate data and multivariate analysis -- Looking at multivariate data: visualisation -- Principal components analysis -- Multidimensional scaling -- Exploratory factor analysis -- Cluster analysis -- Confirmatory factor analysis and structural equation models -- The analysis of repeated measures data.
520			_aLa mayoría de los conjuntos de datos recogidos por los investigadores en todas las disciplinas son multivariante , lo que significa que varias mediciones, observaciones o grabaciones se toman en cada una de las unidades del conjunto de datos . Estas unidades pueden ser sujetos humanos , artefactos arqueológicos , países, o una gran variedad de otras cosas . En algunos casos , puede ser sensato para aislar cada variable y estudiar por separado , pero en la mayoría de los casos, todas las variables deben ser examinados de forma simultánea con el fin de comprender plenamente la estructura y las características clave de los datos. Para este propósito , uno u otro método de análisis multivariado podría ser útil , y es con este tipo de métodos que este libro es en gran medida de que se trate . El análisis multivariado incluye tanto métodos para describir y explorar dichos datos y para hacer inferencias formales acerca de ellos . El objetivo de todas las técnicas es , en sentido general , para mostrar o extraer la señal en los datos en presencia de ruido y para averiguar lo que los datos nos muestran en medio de su aparente caos. Una Introducción al Análisis Multivariante Aplicada con R explora la correcta aplicación de estos métodos a fin de extraer la mayor cantidad de información posible de los datos a la mano , especialmente en lo que algún tipo de representación gráfica , a través del software R . A lo largo del libro, los autores dan muchos ejemplos de código R se utiliza para aplicar las técnicas multivariantes de datos multivariantes
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856	4	1	_3tabla de contenido _uhttp://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy1304/2011926793-t.html
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