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082	0	0	_a006.312 _bP895
245	0	0	_aPractical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications / _cGary Miner ... [et al.].
260			_aWaltham, Massachusetts : _bAcademic Press, _c2012.
300			_axl, 1053 p. : _bil. ; _c25 cm. + _e1 DVD-ROM (4 3/4 in.)
504			_aIncluye Bibliograafia e indices
505	8		_aMachine generated contents note: Preface: What is TM and what it can do for you Introduction: How to use this book, and chapter summaries Part I: History, Process and Applications of Text Mining; Part II: Tutorials Part III: Areas of Technical Focus in Text Mining Part V: Text Mining Practice and Prospect: The Right Model for the Right Purpose, Summary, and the Future of TM.
520			_aEl mundo contiene una inimaginablemente enorme cantidad de información digital que se está volviendo cada vez más vasta cada vez más rápido. Esto hace que sea posible hacer muchas cosas que antes no se podía hacer: las tendencias de negocios lugar, prevenir enfermedades, combatir el delito y así sucesivamente. Gestionado así, los datos de texto se pueden utilizar para desbloquear nuevas fuentes de valor económico, proporcionar nuevas ideas en la ciencia y que los gobiernos rindan cuentas. Como se expande de Internet y nuestra capacidad natural para procesar el texto no estructurado que contiene disminuye, el valor de la minería de texto para la recuperación de información y de búsqueda aumentará dramáticamente. Esta referencia profesional integral reúne a toda la información, las herramientas y los métodos de un profesional tendrá que utilizar de manera eficiente las aplicaciones de minería de texto y análisis estadístico. El Manual de Texto Práctico Minería y análisis estadístico de datos para aplicaciones de texto no estructurados presenta un Sin integral a la referencia que se muestra al usuario cómo llevar a cabo la minería de textos y analizar estadísticamente los resultados. Además de proporcionar un examen en profundidad del núcleo de minería de textos y de detección de enlace de herramientas, métodos y operaciones, el libro examina las técnicas avanzadas de procesamiento previo, las consideraciones de representación del conocimiento y enfoques de visualización. Por último, el libro explora actual del mundo real, las aplicaciones de misión crítica de la minería de textos y de detección de enlace utilizando ejemplo tutoriales del mundo real en campos tan variados como la empresa, las finanzas, inteligencia de negocios, la investigación genómica, y las actividades de lucha contra el terrorismo
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