000 06816cam a2200277 a 4500
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008 140104s2014 caua b 000 0 eng d
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100 1 _aBazzan, Ana L. C.,
_9840
245 1 0 _aIntroduction to intelligent systems in traffic and transportation /
_cAna L.C. Bazzan, Franziska Klügl,
260 _a[s.l] :
_bMorgan and Claypool,
_c2014
300 _axvii, 119 p. :
_bil. ;
_c24 cm.
490 1 _aSynthesis lectures on artificial intelligence and machine learning,
_x1939-4608 ;
_v#25
504 _aIncluye Bibliografía
505 _aPreface xiii Acknowledgments xv List of Symbols xvii 1 Introduction 1 (8) 1.1 The Importance of Transportation 1 (1) 1.2 Transportation Systems 2 (3) 1.3 Intelligent Transportation Systems 5 (4) 2 Elements of Supply 9 (14) 2.1 Traffic Network Structure 9 (1) 2.2 Traffic Streams: Macroscopic and Microscopic Parameters 10 (1) 2.3 Traffic Flow Theory 11 (3) 2.4 Traffic Control Measures 14 (8) 2.4.1 Signal Timing and Design 16 (2) 2.4.2 Progressive Systems 18 (4) 2.5 To Know More 22 (1) 3 Elements of Demand 23 (10) 3.1 Demand Modeling 23 (7) 3.1.1 Representation of Demand 23 (1) 3.1.2 Trip-based Demand Modeling 24 (4) 3.1.3 Activity-Based Demand Modeling 28 (2) 3.2 Discrete Choice Modeling for Travel Demand 30 (2) 3.3 Travel Demand Management 32 (1) 3.4 To Know More 32 (1) 4 Traffic Assignment: Connecting Supply and Demand 33 (12) 4.1 Route Computation 34 (1) 4.2 Basic Trip Assignment 35 (5) 4.2.1 Assignment on Un-congested Networks 35 (1) 4.2.2 Assignment under Congestion and Equilibrium 35 (2) 4.2.3 Dynamic Traffic Assignment 37 (1) 4.2.4 From User to System Optimum 38 (2) 4.3 Changing the Perspective: From Trips to Drivers 40 (1) 4.4 Evaluation of Route Assignment 41 (1) 4.5 To Know More 42 (3) 5 Getting Data for Demand Estimation and Traffic Flow Modeling 45 (8) 5.1 Data Collection for Estimation of Demand and Volume 45 (3) 5.2 Deriving Parameters from Data 48 (2) 5.3 Sources of Public Data about Network Topology and Demand 50 (1) 5.3.1 OpenStreetMap 50 (1) 5.3.2 Transportation Network Test Problems 51 (1) 5.4 To Know More 51 (2) 6 Modeling and Simulation of Advanced Decision Making 53 (12) 6.1 Systematics of Traditional Approaches 54 (6) 6.1.1 Sub-Microscopic Models 55 (1) 6.1.2 Microscopic Traffic Flow Models 55 (3) 6.1.3 Macroscopic Traffic Flow Simulation Models 58 (1) 6.1.4 Mesoscopic Traffic Flow Simulation 59 (1) 6.2 Human-like Driving with Advanced Driver Models 60 (4) 6.2.1 Anticipation 61 (1) 6.2.2 Behavior at Crossings 62 (1) 6.2.3 Emotion and Aggressiveness 62 (1) 6.2.4 Routing, Planning and Beyond 63 (1) 6.3 To Know More 64 (1) 7 Intelligent Measures in Control and Management 65 (12) 7.1 Strategies for Intelligent Traffic Signal Control 65 (6) 7.1.1 From Isolated to Coordinated Intersections 66 (2) 7.1.2 Approaches Based on Reinforcement Learning 68 (3) 7.2 Beyond Pure Traffic Signal Control 71 (4) 7.2.1 Approaches Explicitly Addressing Demand 71 (1) 7.2.2 Coordination of Drivers' Choices 72 (1) 7.2.3 Lightless and Market-based Approaches 72 (2) 7.2.4 System-Level Management 74 (1) 7.3 To Know More 75 (2) 8 Driver Support and Guidance 77 (14) 8.1 (Advanced) Driver Assistance Systems 77 (4) 8.1.1 Elements of a driver assistance system 78 (2) 8.1.2 New Technology for Cooperative Assistance Systems 80 (1) 8.2 In-Vehicle Route Guidance 81 (6) 8.2.1 Basic Localization 82 (1) 8.2.2 Map-Matching 83 (1) 8.2.3 Shortest Path Algorithms 84 (2) 8.2.4 Using Route Guidance 86 (1) 8.2.5 Cooperative Route Guidance 86 (1) 8.3 From Route Guidance to Travel Recommender Systems 87 (2) 8.3.1 Extended Routing 87 (1) 8.3.2 Mobile Recommender Systems 87 (2) 8.4 To Know More 89 (2) 9 Trends and New Technologies 91 (8) 9.1 Interconnected Automobiles 92 (1) 9.2 Some Projects Around Autonomous Vehicles and Personal Transit 93 (2) 9.3 Future of Traffic Management 95 (2) 9.3.1 Participatory Traffic Management 95 (1) 9.3.2 Autonomic Traffic Management 95 (1) 9.3.3 Crowd Sensing 96 (1) 9.4 To Know More 97 (2) Bibliography 99 (20) Authors' Biographies 119
520 _aLa movilidad urbana es t sólo uno de los pilares de los sistemas EcoMic modernas, sino también una cuestión clave en la búsqueda de la igualdad de oportunidades, una vez que se puede mejorar el acceso a otros servicios. Actualmente, sin embargo, hay una serie de cuestiones negativas relacionadas con el tráfico, especialmente en las megaciudades, como las cuestiones ecomical (costo de oportunidad causado por los retrasos), ambientales (externalidades relacionadas con las emisiones de contaminantes), y (accidentes de tráfico) sociales. Las soluciones a estos problemas son cada vez más ligada a la información y la comunicación techlogy. De hecho, una búsqueda en la literatura técnica (utilizando el tráfico urbano palabra clave para filtrar los artículos en el tráfico de red de datos) recuperaron el siguiente número de artículos (en fecha 03 de diciembre 2013): 9443 (Biblioteca Digital ACM), 26.054 (Scopus), y 1.730.000 (Google Académico). Por otra parte, los artículos que figuran en la consulta ACM se refieren a conferencias tan diversos como MobiCom, CHI, PADS, y AAMAS. Esto significa que hay una comunidad grande y diversa de informáticos e ingenieros informáticos que se aventuran en la investigación que está conectado con el desarrollo de sistemas de tránsito y transporte inteligentes. También es posible ver que esta comunidad está creciendo, y que los proyectos de investigación son cada vez más interdisciplinaria. Para fomentar la cooperación entre las comunidades involucradas, el presente libro pretende dar una amplia introducción a los conceptos básicos pero relevantes relacionados con los sistemas de transporte, dirigidos a investigadores y profesionales de la informática y de la información techlogy. Por otro lado, la segunda parte de este libro da una parama sobre algunos de los más nuevos y emocionantes nuevos techlogies que se originan en ciencias de la computación y la ingeniería informática, que son w ser empleados en proyectos relacionados con el coche a coche comunicación, vehículos interconectados, coche navegación, platooning, Multitud redes de detección y sensores, entre otros. Esta segunda parte también puede ser interesante para el tráfico
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_aSISTEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTES
700 1 _aKlügl, Franziska,
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