000			01920cam a22002654a 4500
001			16224831
005			20160622120709.0
007			ta
008			100510s2011 njua 001 0 eng
020			_a9780131387683 (pbk. : alk. paper)
040			_aDLC _cDLC _dDLC
082	0	0	_a005.275 _222 _bS215c
100	1		_aSanders, Jason. _926909
245	1	0	_aCUDA by example : _ban introduction to general-purpose GPU programming / _cJason Sanders, Edward Kandrot.
260			_aUpper Saddle River, NJ (USA) : _bAddison-Wesley, _c2011.
300			_axix, 290 p. : _bil. ; _c23 cm.
504			_aIncluye indices
505	0		_aWhy CUDA? why now? -- Getting started -- Introduction to CUDA C -- Parallel programming in CUDA C -- Thread cooperation -- Constant memory and events -- Texture memory -- Graphics interoperability -- Atomics -- Streams -- CUDA C on multiple GPUs -- The final countdown -- Appendix A : advanced atomics.
520			_aCUDA es una arquitectura de computación diseñado para facilitar el desarrollo de programas paralelos. En conjunto con una plataforma integral de software, la arquitectura CUDA permite a los programadores aprovechar el inmenso poder de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) en la construcción de aplicaciones de alto rendimiento. GPU, por supuesto, han sido durante mucho tiempo disponible para gráficos y aplicaciones de juegos exigentes. CUDA ahora trae este valioso recurso para los programadores que trabajan en aplicaciones en otros dominios, incluyendo la ciencia, la ingeniería y las finanzas. Se requiere, simplemente no hay conocimiento de programación de gráficos la capacidad de programar en una versión ligeramente extendida de C.
650		0	_aAPLICACIONES (SOFTWARE) _xDESARROLLO _926910
650		0	_aPROGRAMACION PARALELA (COMPUTADORES) _93010
650		0	_94687 _aARQUITECTURA DE COMPUTADORES
700	1		_aKandrot, Edward. _926911
942			_2ddc _cBK
999			_c17994 _d17994