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082 0 0 _a519.233
_221
_bB862m
100 1 _aBrémaud, Pierre.
_929788
245 1 0 _aMarkov chains :
_bGibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues /
_cPierre Brémaud.
260 _aNew York (USA) :
_bSpringer,
_cc1999.
300 _axviii, 444 p. :
_bil. ;
_c24 cm.
504 _aIncluye bibliografía e indices
505 _a Preface * 1 Probability Review * 2 Discrete Time Markov Models * 3 Recurrence and Ergodicity * 4 Long Run Behavior * 5 Lyapunov Functions and Martingales * 6 Eigenvalues and Nonhomogeneous Markov Chains * 7 Gibbs Fields and Monte Carlo Simulation * 8 Continuous-Time Markov Models 9 Poisson Calculus and Queues * Appendix * Bibliography * Author Index * Subject Index
520 _aEl objetivo principal de este libro es iniciar a los estudiantes en el arte del modelado estocástico. Sin embargo, está motivada por las aplicaciones importantes y lleva progresivamente al alumno en las fronteras de la investigación contemporánea. Los ejemplos son de una amplia gama de dominios, incluyendo la investigación de operaciones e ingeniería eléctrica. Los investigadores y los estudiantes en estas áreas, así como en la física, la biología y las ciencias sociales encontrarán en este libro de interés.
650 0 _aCADENAS DE MARKOV
_94864
650 0 _aPROCESOS ESTOCASTICOS
_93154
942 _2ddc
_cBK
999 _c18099
_d18099