000 | 01607cam a2200241 a 4500 | ||
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001 | 2141812 | ||
005 | 20160303093215.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 980318s1999 nyua b 001 0 eng | ||
020 | _a0387985093 (acidfree paper) | ||
040 |
_aDLC _cDLC _dDLC |
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082 | 0 | 0 |
_a519.233 _221 _bB862m |
100 | 1 |
_aBrémaud, Pierre. _929788 |
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245 | 1 | 0 |
_aMarkov chains : _bGibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues / _cPierre Brémaud. |
260 |
_aNew York (USA) : _bSpringer, _cc1999. |
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300 |
_axviii, 444 p. : _bil. ; _c24 cm. |
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504 | _aIncluye bibliografía e indices | ||
505 | _a Preface * 1 Probability Review * 2 Discrete Time Markov Models * 3 Recurrence and Ergodicity * 4 Long Run Behavior * 5 Lyapunov Functions and Martingales * 6 Eigenvalues and Nonhomogeneous Markov Chains * 7 Gibbs Fields and Monte Carlo Simulation * 8 Continuous-Time Markov Models 9 Poisson Calculus and Queues * Appendix * Bibliography * Author Index * Subject Index | ||
520 | _aEl objetivo principal de este libro es iniciar a los estudiantes en el arte del modelado estocástico. Sin embargo, está motivada por las aplicaciones importantes y lleva progresivamente al alumno en las fronteras de la investigación contemporánea. Los ejemplos son de una amplia gama de dominios, incluyendo la investigación de operaciones e ingeniería eléctrica. Los investigadores y los estudiantes en estas áreas, así como en la física, la biología y las ciencias sociales encontrarán en este libro de interés. | ||
650 | 0 |
_aCADENAS DE MARKOV _94864 |
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650 | 0 |
_aPROCESOS ESTOCASTICOS _93154 |
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942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c18099 _d18099 |