000			nam a22 7a 4500
999			_c20983 _d20983
007			ta
008			171003s2013 us ad|ff|||| 001 0 engd
020			_a9781439872062
082			_a519.2 _bR842p _223
100			_aRotar, Vladimir I. _940924
245			_aProbability and stochastic modeling / _cVladimir I. Rotar.
260			_aBoca Raton (USA): _bCRC Press, Taylor & Francis Group, _c2013.
300			_a490 p.: _bil.; _c24 cm.
500			_aIncluye índice
520			_aUn primer curso de probabilidad con énfasis en el modelado estocástico Probability and Stochastic Modeling no solo cubre todos los temas encontrados en un curso introductorio de probabilidad tradicional, sino que también enfatiza el modelado estocástico, incluidas las cadenas de Markov, los procesos de nacimiento y muerte y los modelos de confiabilidad. A diferencia de la mayoría de los textos de probabilidad a nivel de pregrado, el libro también se centra en áreas cada vez más importantes, tales como martingalas, clasificación de estructuras de dependencia y evaluación de riesgos. Numerosos ejemplos, ejercicios y modelos que usan datos del mundo real demuestran las posibilidades prácticas y las restricciones de diferentes enfoques y ayudan a los estudiantes a comprender los conceptos generales y los resultados teóricos. El texto es adecuado para especializaciones en matemáticas y estadística, así como especializaciones en informática, economía, finanzas y física. El autor ofrece dos opciones explícitas para enseñar el material, que se refleja en "rutas" designadas por marcadores especiales "en el camino". La primera ruta contiene material básico e independiente para un curso de un semestre. El segundo proporciona una exposición más completa para un curso de dos semestres o autoestudio.
650		0	_aPROCESOS ESTOCASTICOS _93154
650		0	_aPROBABILIDAD _923937
650		0	_aANÁLISIS ESTOCÁSTICO _926465
942			_2ddc _cBK