000			01708nam a2200241 a 4500
999			_c21138 _d21138
007			ta
008			170828s2017 uk d f ||||| |1|| eng spa d
020	1		_a9780128104088
082			_a610.28 _bD423d _223
245	1	0	_aDeep Learning for Medical Image Analysis / _cEdited by S. Kevin Zhou, Hayit Greenspan, Dinggang Shen.
260			_aLondon: _bElsevier/Academic Press, _c2017
300	1		_a433 p.: _bgraf.; _c24 cm.
490			_aElsevier and MICCAI Society book series
500	1		_aIncluye índice
520	1		_aEl aprendizaje profundo proporciona soluciones interesantes para problemas de análisis de imágenes médicas y se considera un método clave para aplicaciones futuras. Este libro ofrece una comprensión clara de los principios y métodos de la red neuronal y los conceptos de aprendizaje profundo, mostrando cómo los algoritmos que integran el aprendizaje profundo como un componente central se han aplicado a la detección de imágenes médicas, segmentación y registro, y análisis asistido por computadora, utilizando una amplia variedad de áreas de aplicación. Deep Learning for Medical Image Analysis es un gran recurso de aprendizaje para académicos e investigadores de la industria en análisis de imágenes médicas , y para estudiantes de posgrado que toman cursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para visión artificial y computación y análisis de imágenes médicas "
650		0	_aDIAGNÓSTICO POR IMAGEN _92064
650		0	_aINFORMÁTICA MEDICA _92065
650		0	_aPROCESAMIENTO DE DATOS _911231
700	1		_aZhou, S. Kevin, _eed. _940302
700	1		_aGreenspan, Hayit, _eed. _941042
700	1		_aShen, Dinggang, _eed. _941043
942			_2ddc _cBK