| 000 | 02252nmm a2200241 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 160202e2019 ck |||fq||d| 00| 0 spa d | ||
| 082 | 0 | 4 |
_a006.35 _bM973p Ts _223 |
| 100 | 1 |
_aMurcia Triviño, Jossie Esteban. _91493 |
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| 245 | 1 | 3 |
_aProfiling Criminals Through Emotional Machine Learning : _h[Recurso Electrónico] / _bJossie Esteban Murcia Triviño. |
| 260 |
_aBogotá (Colombia) : _bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, _c2019. |
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| 300 |
_a42 paginas. _bgráficos.. |
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| 502 | 1 | _aTesis (Ingeniero de Sistemas) | |
| 520 | 1 | _aEntre la gran cantidad de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), ayudar a las Agencias de Cumplimiento de la Ley (LEA) a perseguir a los cibercriminales es una de las más recientes y prometedoras. El libro en cuestión contiene el desarrollo de la teoría investigada y la implementación de C3-Sex, un chatbot inteligente para interactuar con sospechosos con el fin de perfilar su interés con respecto a un tema determinado. Esta solución se basa en nuestra Entidad de Conversación Artificial (ACE, por sus siglas en inglés) que se conecta a diferentes servicios de chat en línea para iniciar una conversación sobre un tema específico, en nuestro caso, la pornografía infantil, debido a que es un delito sexual sensible que requiere esfuerzos especiales y contribuciones para ser abordado. ACE se diseñó utilizando modelos generativos y basados en reglas a cargo de generar los mensajes y las respuestas que constituyen la conversación desde el lado del chatbot. La solución propuesta también incluye un módulo para analizar las conversaciones realizadas por el chatbot y clasificar a los sospechosos en tres perfiles diferentes (indiferente, interesado y pervertido) de acuerdo con las respuestas que proporcionan en la conversación. | |
| 650 | 0 |
_a(PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL) PNL _93445 |
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| 650 | 0 |
_aPORNOGRAFÍA INFANTIL _939869 |
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| 650 | 0 |
_aPERFILAMIENTO CRIMINAL _95374 |
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| 650 | 0 |
_aTESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS _9931 |
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| 700 |
_aMoreno Rodríguez, Sebastián _eAutor. _922852 |
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| 700 |
_aDíaz López, Daniel Orlando _edirector. _942914 |
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| 856 | _uhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/972 | ||
| 942 |
_2ddc _cTE |
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| 999 |
_c22038 _d22038 |
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