000			01622nmm a2200229 a 4500
008			160202e2020 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082	0	4	_a006.3 _223 _bO774a
100	1		_aOrtiz Neira Karina Alejandra. _923369
245	1	3	_aAnálisis de agrupamiento de datos para el apoyo al diagnóstico de Tuberculosis Pulmonar : _h[Recurso Electrónico] / _cKarina Alejandra Ortiz Neira.
260			_aBogotá (Colombia): _bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, _c2020
300			_a60 paginas. _bgráficos.
502	1		_aTesis (Ingeniero Biomédica)
520			_aMediante las bases de datos que contienen información de pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar, del hospital Santa Clara, se realizó una comparación de 3 algoritmos de agrupamiento basados en redes neuronales como lo son: los mapas autoorganizados, redes ART y redes Fuzzy Art, para concluir cual de éstos presenta mejor índice de agrupamiento brindando apoyo al diagnóstico de la enfermedad. Posterior a esto, se realiza la visualización del comportamiento de las neuronas que se activan respecto a la condiciòn de egreso del hospital, permitiendole al profesional de la salud disminuir el tiempo de observación de todos su pacientes y enfocándose en aquellos con mayor riesgo
650		0	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _943378 _vSALUD
650		0	_aALGORITMOS _944330 _vREDES NEURALES
650		0	_aTUBERCULOSIS _944316 _vENFERMEDADES
650		0	_aTESIS DE GRADO _943245
700			_aOrjuela Cañon, Alvaro David _edirector. _948188
856			_uhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1159
942			_2ddc _cTE
999			_c22351 _d22351