000			02133nmm a2200241 a 4500
008			160202e2019 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082	0	4	_a610.28 _bL795d _223
100			_aLoaiza Carvajal, Laura Camila. _944409
245	1	3	_aDetección de estrés al conducir, a través del análisis de imágenes: _h[Recurso Electrónico] / _cLaura Camila Loaiza Carvajal.
260			_aBogotá (Colombia): _bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, _c2019
300			_a88 paginas. _bgráficos.
502	1		_aTesis de grado ( Ingeniero Biomédico )
520			_aHoy en día, uno de los principales objetivos de la industria automotriz es buscar que los autos sean lo más seguros posible. Aun así, el factor humano sigue siendo una de las principales causas de accidentes, por lo que en la actualidad los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés), tienen el objetivo de reducir los errores causados por la falta de atención al momento de manejar o en circunstancias fuera del control del conductor. Lo que se quiere lograr es un concepto de seguridad más amplio que no solo comprenda los parámetros externos del vehículo sino también la medición de parámetros internos del mismo. Conducir puede ser una experiencia emocionalmente estresante. Algunos de los principales factores estresantes son la falta de control, el impacto negativo potencial de accidentes y el alto nivel de carga cognitiva que se requiere. En este trabajo, se propone realizar un sistema de captura de gestos faciales que permita predecir el estrés del conductor. Adicionalmente, dentro del desarrollo de este proyecto se incluye el apoyo en las mediciones fisiológicas como método de validación del sistema de captura propuesto.
650		0	_aASISTENCIA AL CONDUCTOR _944383
650		0	_aANÀLISIS DE IMAGEN _944410
650		0	_aESTRÈS _944404
650		0	_aVARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDÍACA _944420
650		0	_aTESIS DE GRADO _943245
700			_aBustamante Bello, Martin R. _944415 _edirector.
856			_uhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1272
942			_2ddc _cTE
999			_c22464 _d22464