000 02500nmm a2200253 a 4500
008 160202e2021 ck |||fq||d| 00| 0 spa d
082 0 4 _a006
_bR621c
_223
100 _aRiveros Perilla, Lady Katherine.
_931179
245 1 3 _aCaracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos /
_h[Recurso Electrónico] /
_cLady Katherine Riveros Perilla.
260 _aBogotá (Colombia):
_bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
_c2021
300 _a162 paginas.
_bgráficos.
502 1 _aTesis (Maestría en Gestión de la información)
520 _aEn la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica barreras de acceso al crédito, por un lado, la exclusión de grupos de población con condiciones óptimas que no tienen experiencia previa con productos de crédito y carecen de información histórica sobre sus hábitos de pago en la banca. Y por otro lado, los reportes de historia de crédito pueden contener errores y rezagos en la información que pueden llevar a decisiones sesgadas. En este sentido, se propone utilizar fuentes de datos abiertos para evaluar el acceso al crédito como una estrategia de inclusión financiera y mitigar las barreras de acceso al crédito. Se realiza un análisis de caracterización y predicción de acceso al crédito, se desarrollan tres técnicas supervisadas de clasificación: árbol de clasificación, bosque aleatorio y regresión logística, para evaluar las variables significativas y el modelo con mejor desempeño, con el objetivo de identificar los perfiles de bajo riesgo que acceden al crédito en las tres principales ciudades de Colombia: Bogotá, Medellín y Cali, utilizando datos abiertos de la Encuesta anual de carga financiera y educación financiera de los hogares (Iefic) del DANE. Finalmente, los resultados se presentan en un tablero de visualización analítica de datos.
650 0 _aMINERÍA DE DATOS
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_92069
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650 0 _aTESIS DE GRADO
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700 _adel Toro Osorio, Fabiola
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_edirector.
700 _aFerri Ramírez, César
_944740
_edirector.
700 _aOspina Becerra,Victoria Eugenia
_eCo director.
_964998
856 _uhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1656
942 _2ddc
_cTE
999 _c22721
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