000			02186nmm a2200229 a 4500
008			160202e2022 ck ck fq||d| 00| 0 spa d
082	0	4	_a006.4 _bC335p _223
100			_aCasanova Rincón, Yenny Marcela . _941030
245	1	3	_aPredicción del costo de las reclamaciones con Machine Learning : _h[Recurso Electrónico] / _cYenny Marcela Casanova Rincón.
260			_aBogotá (Colombia) : _bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, _c2022
300			_a47 paginas. _bgráficos.
502			_aTesis (Magíster en Ciencias Actuariales)
520			_aEl costo de las reclamaciones futuras constituye un estudio importante para determinar la tasa pura de cualquier cobertura que ofrezca una aseguradora, para ello se debe analizar el comportamiento de las reclamaciones y determinar una tendencia específica que se pueda aplicar en el costo del seguro, es por ello que surge la oportunidad de utilizar modelos predictivos presentes en el Machine Learning que ayuden a optimizar procesos y tener una noción más amplia de las reclamaciones. En esta ocasión se aplican diversos modelos de Machine Learning a una base de datos articial cuyo comportamiento se apoya en siniestros reales asociados a accidentes laborales. Esta base es dividida en muestras de entrenamiento y validación, con el n de entrenar los modelos sugeridos y validar la capacidad de predicción aplicando medidas a diferentes escenarios de manipulación de datos. Dentro de los resultados obtenidos se encuentra que el análisis descriptivo de datos da un buen indicio de la relación presente entre las características de las reclamaciones y el costo de la reclamación, el costo de las reclamaciones puede variar ampliamente dependiendo del modelo predictivo que se aplique y los niveles de ajuste varían de acuerdo al manejo que se realice en la base de datos.
650		0	_944381 _aMACHINE LEARNING
650		0	_aANÁLISIS DE DATOS _916621
650		0	_aMODELOS DE REGRESIÓN _967006
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700			_aLozano Murcia, Catalina _944753 _edirector.
856			_uhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2086
942			_2ddc _cTE
999			_c23065 _d23065