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008			170908s2020 us a ||f |||| 001 0 spa d
020			_a9788426728289
082			_a005.133 _bT693p _223
100			_aTorres, Jordi. _94856
245			_aPython Deep Learning : _bIntroducción práctica con Keras y TensorFlow 2 / _cJordi Torres.
260			_bMarcombo, _c2020.
300			_a384 p. : _bil., graf.; _c25 cm.
504			_6Incluye índice
520			_aLa inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.
650		0	_941451 _aPYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES)
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