| 000 | 02597nmm a2200241 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 151109e2022 sp ||||fq||d| 00| 0 spa d | ||
| 082 | 4 | 0 |
_a610.28 _bG633 _223 |
| 100 | 1 |
_aGómez Segura, Vaneza. _923699 |
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| 245 | 0 | 0 |
_aInforme de prácticas / _cVaneza Gómez Segura. |
| 260 | 3 |
_aBarcelona : _bEscuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, _c2022. |
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| 300 |
_a18 paginas. _bilustraciones. ; |
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| 502 | _aTesis (Ingeniero Biomédico) | ||
| 520 | _aFormación, Realización de informes, Construcción del Observatorio y Asistencia a reuniones. En las próximas secciones se especifican y se describen las tareas realizadas en cada blog. 3.1. Formación 3.1.1. Formación Inicial El primer día de prácticas recibí una formación inicial por parte de mi tutora de prácticas y Responsable de Inteligencia Artificial, Susanna Aussó, que consistió en una presentación de la Fundación y de los proyectos en curso actuales, así como de el ecosistema en el que se ubica la Fundación. Me facilitó documentos sobre la organización del Departamento de Salud y el Sistema de Salud de Cataluña (CatSalut) para profundizar en todos los actores implicados y situar mejor a la Fundación en todo el ecosistema. Mientras exponía los proyectos y la organización del área, también introdujo conceptos clave del ámbito de la IA. La primera tarea asignada fue la realización de una serie de cursos introductorios en la Inteligencia Artificial (IA). Los cursos son de acceso abierto a la plataforma Kaggle, referente en el ámbito de la Ciencia de Datos. Los contenidos de Kaggle incluyen código y datasets públicos, cursos de formación estructurados, prácticos y gratuitos, competiciones y recursos computacionales para el desarrollo de código. Los cursos que realicé fueron: 1. Python 2. Introduction to Machine Learning 3. Intermediate Machine Learning 4. Introduction to Deep Learning 5. Computer Vision Estos cursos son en inglés e intercalan fundamentos teóricos con ejercicios prácticos de implementación de código. Fueron de gran utilidad para conocer las bases de la IA y librerías de Python que permiten implementar los algoritmos más habituales. | ||
| 650 | 0 |
_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES MÉDICAS _97622 |
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| 650 | 0 |
_966001 _2APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
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| 650 | 0 |
_966002 _aPYTHON |
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| 650 | 0 |
_aAPRENDIZAJE PROFUNDO _944389 |
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| 700 |
_aGiraldo Giraldo, Beatriz Fabiola _edirector. _948188 |
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| 700 |
_aAussó Trias, Susanna _edirector. _966003 |
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| 856 | _uhttp://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2314 | ||
| 942 |
_2ddc _cTE |
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| 999 |
_c23423 _d23423 |
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