000			02539nmm a2200229 a 4500
008			151109e2023 ck ||||fq||d| 00| 0 spa d
082	4	0	_a610.28 _bS684e _223
100	1		_aBejarano Dallo, Laura Daniela. _98713
245	0	0	_aEstimación de la señal respiratoria a partir de la señal electrocardiográfica y de presión sanguínea en sujetos sanos / _cLaura Daniela Bejarano Dallos.
260	3		_aBarcelona : _bUniversidad Politécnica de Cataluña, _c2023.
300			_a63 paginas. _bilustraciones. ;
502			_a(Ingeniero Biomédico )
520			_aLa estimación de la señal respiratoria óptima es vital en el campo clínico y de telemonitorización, ya que a menudo una frecuencia respiratoria anormal es el signo más temprano de una enfermedad crítica. El estudio de las señales electrocardiográficas (ECG) y fotopletismográficas (PPG) hacen posible el análisis de la señal respiratoria, como métodos alternativos para permitir su estimación, siendo el objetivo de este trabajo desarrollar algoritmos óptimos para la estimación de la señal respiratoria. Se proponen dos sistemas distintos para la estimación de la señal respiratoria. El primero se basa en el principio de la arritmia sinusal respiratoria (ASR) y se fundamenta en el análisis del intervalo de tiempo entre los latidos cardíacos, los cuales se sincronizan con la respiración. El segundo sistema se fundamenta en la modulación de amplitudes (AM) de las señales, las cuales varían durante la inspiración debido a los cambios en la impedancia torácica y al aumento de la presión intratorácica en las señales ECG y PPG, respectivamente. A través del análisis de la señal respiratoria derivada (EDR) obtenida a partir de las señales ECG y PPG utilizando los dos métodos desarrollados, se establece una correlación con la señal de volumen respiratorio base, lo que permite determinar su similitud. Este procedimiento revela que ambos métodos son apropiados para la estimación de la EDR. No obstante, en el contexto de la señal PPG, se observa que el método ASR demostró ser más idóneo en comparación con el método AM.
650		0	_aAPARATOS DE RESPIRACIÓN _944885
650		0	_aSEÑALES ELECTROCARDIOGRÁFICAS (ECG) _966966
650		0	_aFOTOPLETISMOGRAFÍA (PPG) _924281
700			_aSolà Soler, Jordi _edirector. _966611
700			_aGiraldo Giraldo, Beatriz F. _eco director. _966967
856			_uhttp://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2802
942			_2ddc _cTE
999			_c23630 _d23630