000			01290nmm a2200217 a 4500
008			151109e2024 cn ||||fq||d| 00| 0 spa d
082	4	0	_a610.28 _bR741c _223
100	1		_aRojas Tocora, Angelica Maria. _98713
245	0	0	_aClasificación de parásitos de la malaria / _cAngelica Maria Rojas Tocora.
260	3		_aBogotá : _bUniversidad del Rosario, _bEscuela Colombiana de Ingeniería, _c2024.
300			_a4 paginas. _bilustraciones. ;
502			_a( Ingeniería Biomédica)
520			_aLa malaria, una enfermedad parasitaria prevalente, se ha diagnosticado tradicionalmente mediante un examen microscópico de sangre, un método que requiere considerable experiencia y está sujeto a variabilidad interpretativa. Este proyecto propone el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para mejorar la detección y clasificación de los cuatro parásitos de la malaria que infectan a los humanos: Plasmodium falciparum, P. vivax, P. ovale y P. malariae.
650			_aMALARIA _966973
650			_aPROCESAMIENTO DE IMAGENES _966974
650			_aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO _966975
700			_aCancino, Sandra _edirector. _966851
856			_uhttp://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2811
942			_2ddc _cTE
999			_c23637 _d23637