Gómez Segura, Vaneza.

Generación de señales EEG sintéticas para la implementación de modelos de machine learning en la detección de párkinson / Vaneza Gómez Segura. - Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Universidad del Rosario, 2023. - 125 paginas ilustraciones. ;

Tesis (Ingeniero Biomédico)

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo realizar un primer acercamiento a la fa‐
cilitación de acceso y uso de datos médicos, en específico señales de electoencefalografía (EEG), a los
investigadores, ingenieros y profesionales de la salud mediante la generación de señales sintéticas, ya
que estas cumplen con las regulaciones de protección de privacidad de datos médicos que hay actual‐
mente al tratarse de datos considerados anónimos. Esta técnica permite aumentar considerablemente
la cantidad de señales EEG para entrenar modelos de aprendizaje automático que tengan la capacidad
de diagnosticar enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Parkinson, con una precisión
elevada y una mayor fiabilidad de los resultados.


SEÑALES SINTÉTICAS EEG
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
ENFERMEDAD DE PARKINSON

610.28 / G633g