Generación de señales EEG sintéticas para la implementación de modelos de machine learning en la detección de párkinson / (Registro nro. 23422)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 01732nmm a2200229 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 151109e2023 ck ||||fq||d| 00| 0 spa d
082 40 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 610.28
Número de documento (Cutter) G633g
Número de edición DEWEY 23
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Gómez Segura, Vaneza.
9 (RLIN) 23699
245 00 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Generación de señales EEG sintéticas para la implementación de modelos de machine learning en la detección de párkinson /
Mención de responsabilidad, etc. Vaneza Gómez Segura.
260 3# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
-- Universidad del Rosario,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 125 paginas
Otros detalles físicos ilustraciones. ;
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Ingeniero Biomédico)
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. El presente proyecto de investigación tiene como objetivo realizar un primer acercamiento a la fa‐<br/>cilitación de acceso y uso de datos médicos, en específico señales de electoencefalografía (EEG), a los<br/>investigadores, ingenieros y profesionales de la salud mediante la generación de señales sintéticas, ya<br/>que estas cumplen con las regulaciones de protección de privacidad de datos médicos que hay actual‐<br/>mente al tratarse de datos considerados anónimos. Esta técnica permite aumentar considerablemente<br/>la cantidad de señales EEG para entrenar modelos de aprendizaje automático que tengan la capacidad<br/>de diagnosticar enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Parkinson, con una precisión<br/>elevada y una mayor fiabilidad de los resultados.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada SEÑALES SINTÉTICAS EEG
9 (RLIN) 7622
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
9 (RLIN) 66001
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ENFERMEDAD DE PARKINSON
9 (RLIN) 66002
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Ruiz Ordóñez, Magda L.
Término relacionador director.
9 (RLIN) 48188
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Mujica Delgado, Luis Eduardo
Término relacionador director.
9 (RLIN) 66003
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI http://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2313
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2023-05-09 Ingeniería Biomédica Donación 0.00 Ej.1   610.28 G633g D002322 2023-05-09 1 TRABAJOS DE GRADO Ingeniería Biomédica