Aplicación de técnicas de machine learning para análisis de interacciones en twitter: caso de estudio - gestión de fallas operativas para el Banco Davivienda y el neo Banco Daviplata / (Registro nro. 23430)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02344nmm a2200217 a 4500
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 151109e2023 sp ||||fq||d| 00| 0 spa d
082 40 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) A664a
Número de edición DEWEY 23
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Arbeláez Trujillo, Juan Sebastián.
9 (RLIN) 23699
245 00 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Aplicación de técnicas de machine learning para análisis de interacciones en twitter: caso de estudio - gestión de fallas operativas para el Banco Davivienda y el neo Banco Daviplata /
Mención de responsabilidad, etc. Juan Sebastián Arbeláez Trujillo.
260 3# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Bogotá :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 54 paginas.
Otros detalles físicos ilustraciones. ;
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de Disertaciones Tesis (Magíster en Ciencia de Datos)
520 ## - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Twitter es una red social de mensajes cortos o microblogging, donde las personas<br/>publican su estado de ánimo con respecto a un tema, situación o para hablar de<br/>alguna entidad. El Banco Davivienda como entidad bancaria ha visto una<br/>oportunidad de encontrar o posicionar problemáticas en la gestión de sus<br/>operaciones a partir de las publicaciones que realizan los diferentes usuarios.<br/>En esta red social se pueden encontrar interacciones que pueden estar clasificadas<br/>como positivas o negativas sobre la entidad bancaria, sin embargo, en este ejercicio<br/>se profundizará sobre interacciones donde los usuarios presentan su<br/>disconformidad sobre algún servicio, situación o tema con el fin de identificar su<br/>tipología, que permita tomar decisiones sobre la implementación de soluciones y/o<br/>mejoras que puedan ser integradas a los procedimientos de soporte de las buenas<br/>prácticas de prestación de servicios a los usuarios de banco Davivienda o el neo<br/>banco Daviplata.<br/>Este estudio propone realizar un modelo de Machine Learning de análisis<br/>supervisado en el cual las interacciones se asocien a las categorías definidas en el<br/>proceso de segmentación (Afectación en clientes, App, Web, servicio y problemas<br/>en disponibilidad de recursos). Con lo anterior se busca optimizar y robustecer los<br/>servicios que presta la entidad bancaria y que las disconformidades de los clientes<br/>sean mínimas.
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
9 (RLIN) 7622
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES SOCIALES
9 (RLIN) 8980
650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 16621
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANÁLISIS DE DATOS
700 ## - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Conti, Dante
Término relacionador director.
9 (RLIN) 8713
856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI http://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2332
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item TRABAJOS DE GRADO
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte Estado Formato de Material Localización permanente Localización actual Colección Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Datos del ítem (Volumen, Tomo) Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA Programa Académico
        Préstamo Normal Digital Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general 2023-05-15 Maestría en Ciencia de Datos Donación 0.00 Ej.1   006.3 A664a D002327 2023-05-15 1 TRABAJOS DE GRADO Maestría en Ciencia de Datos