Probability, Random variables and stochastic processes / Athanasios Papoulis and S. Unnikrishna Pillai

Por: Papoulis, AthanasiosColaborador(es): Pillai, S. UnnikrishnaTipo de material: TextoTextoEditor: New York : International Edition, 2002Edición: 4a edDescripción: 852 p. : il., gráficas ; 28 cmISBN: 9780071226613Tema(s): VARIABLES RANDOM | PROCESOS ESTOCASTICOSClasificación CDD: 519.2 Resumen: La cuarta edición de "probabilidad, variables aleatorias y Procesos estocásticos" se ha actualizado significativamente de la anterior edición, y ahora incluye el coautor S. Unnikrishna Pillai, de la Universidad Politécnica. El libro está dirigido a un curso de nivel superior / postgrado en probabilidad y está dirigido a los estudiantes de ingeniería eléctrica, matemáticas, y los departamentos de física. Enfoque de los autores es para desarrollar el tema de la teoría de la probabilidad y procesos estocásticos como disciplina deductiva y para ilustrar la teoría con las aplicaciones básicas de interés ingeniería. Aproximadamente 1.3 del texto es nuevo material - este material mantiene el estilo y el espíritu de las anteriores ediciones. Con el fin de cerrar la brecha entre los conceptos y aplicaciones, una serie de ejemplos adicionales se han añadido para mayor claridad, así como varios temas nuevos.
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516.373 V436a Apuntes de relatividad / 519.2 A332p Probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos: 519.2 P218p 4a ed. Probability, Random variables and stochastic processes / 519.2 P218p 4a ed. Probability, Random variables and stochastic processes / 519.3 M587 Meta-heuristics : 519.4024 C416m 5a.ed Métodos numéricos para ingenieros / 519.4024 C416m 5a.ed Métodos numéricos para ingenieros /

Incluye bibliografía e índice p. 835

La cuarta edición de "probabilidad, variables aleatorias y Procesos estocásticos" se ha actualizado significativamente de la anterior edición, y ahora incluye el coautor S. Unnikrishna Pillai, de la Universidad Politécnica. El libro está dirigido a un curso de nivel superior / postgrado en probabilidad y está dirigido a los estudiantes de ingeniería eléctrica, matemáticas, y los departamentos de física. Enfoque de los autores es para desarrollar el tema de la teoría de la probabilidad y procesos estocásticos como disciplina deductiva y para ilustrar la teoría con las aplicaciones básicas de interés ingeniería. Aproximadamente 1.3 del texto es nuevo material - este material mantiene el estilo y el espíritu de las anteriores ediciones. Con el fin de cerrar la brecha entre los conceptos y aplicaciones, una serie de ejemplos adicionales se han añadido para mayor claridad, así como varios temas nuevos.

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