System Identification [electronic resource]: An Introduction / by Karel J. Keesman.
Tipo de material: TextoSeries Advanced Textbooks in Control and Signal Processing; Editor: Reino Unido: Descripción: XXVI, 323p. 109 illus., 37 illus. in color. online resourceISBN: 9780857295224Tema(s): Engineering | Engineering | Control | MECHATRONICS | SIGNAL, IMAGE AND SPEECH PROCESSING | SYSTEMS THEORY | SYSTEMS THEORYClasificación CDD: 629.8 Recursos en línea: ir a documentoTipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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DOCUMENTOS DIGITALES | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras | Digital | 629.8 223 (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | D000163 |
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629.8 223 Decentralized Systems with Design Constraints | 629.8 223 Nonlinear Model Predictive Control | 629.8 223 Stability and Stabilization of Nonlinear Systems | 629.8 223 System Identification | 629.8 223 Adaptive Control: | 629.8 223 Lyapunov Functionals and Stability of Stochastic Difference Equations | 629.8 223 Robust Control of Robots |
Introduction -- Part I: Data-based Identification -- System Response Methods -- Frequency Response Methods -- Correlation Methods -- Part II: Time-invariant Systems Identification -- Static Systems Identification -- Dynamic Systems Identification -- Part III: Time-varying Systems Identification -- Time-varying Static Systems Identification -- Time-varying Dynamic Systems Identification -- Part IV: Model Validation -- Model Validation Techniques -- Part V: Appendices: Matrix Algebra; Statistics; Laplace, Fourier and z-Transforms; Bode Diagrams; Shift Operator Calculus; Recursive Least-squares Derivation; Dissolved Oxygen Data.
Sistema de identificación: una introducción muestra el (estudiante) lector de la forma de abordar el problema de identificación del sistema de una manera sistemática. En esencia, la identificación del sistema es un arte de modelado, donde las opciones apropiadas tienen que ser hechas en relación con el nivel de aproximación, dado el conocimiento del sistema anterior, los datos de ruido y el objetivo de modelado final. El proceso de identificación del sistema se divide básicamente en tres etapas: el diseño experimental y la recogida de datos; selección estructura del modelo y estimación de parámetros y la validación de modelos, cada uno de los cuales es objeto de una o varias partes del texto.
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