Aplicación de registro y reporte automático de parámetros fisiológicos para la trazabilidad psicofisiológica en personas post COVID-19 / [Recurso Electrónico] / Juan Sebastián Moreno Escobar.
Tipo de material: Archivo de ordenadorEditor: Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2021Descripción: 92 paginas. gráficosTema(s): PROCESAMIENTO DE SEÑALES | PSICOFISIOLOGÍA | SOFWARE | INGENIERÍA BIOMÉDICA | TESIS DE GRADOClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Biomédico) Resumen: La COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el virus del SARS-CoV-2 que presenta síntomas de neumonía viral. Se ha observado que el SARS-CoV-2 presenta capacidades neurotrópicas que junto con la respuesta inflamatoria se han hipotetizado como los desencadenantes de diversos síntomas neurológicos y neuropatológicos observados en los pacientes que padecen COVID-19, como cefalea, mareo, fatiga, patología cerebrovascular, trastornos del gusto y olfato, estados mentales alterados, entre otros. En pacientes que han sobrevivido a la COVID-19, se han reportado manifestaciones psicológicas a largo plazo como ansiedad, depresión y trastorno de estrés postraumático. Sin embargo, se desconocen las secuelas neuropsicológicas y las secuelas sobre el sistema nervioso autónomo posteriores a la infección por SARS-CoV-2. El presente trabajo hace parte de un proyecto general que busca desarrollar una hermaienta para identificar las secuelas neuropsicológicas y sobre el sistema nervioso autónomo en pacientes que se han recuperado de COVID-19. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una aplicación de escritorio que permita un seguimiento clínico instrumentado de las variables psicofisiológicas en múltiples pacientes.Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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TRABAJOS DE GRADO | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 610.28 M843a (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D001936 |
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Tesis (Ingeniero Biomédico)
La COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el virus del SARS-CoV-2 que presenta síntomas de neumonía viral. Se ha observado que el SARS-CoV-2 presenta capacidades
neurotrópicas que junto con la respuesta inflamatoria se han hipotetizado como los desencadenantes de diversos síntomas neurológicos y neuropatológicos observados en los pacientes
que padecen COVID-19, como cefalea, mareo, fatiga, patología cerebrovascular, trastornos
del gusto y olfato, estados mentales alterados, entre otros. En pacientes que han sobrevivido
a la COVID-19, se han reportado manifestaciones psicológicas a largo plazo como ansiedad,
depresión y trastorno de estrés postraumático. Sin embargo, se desconocen las secuelas neuropsicológicas y las secuelas sobre el sistema nervioso autónomo posteriores a la infección por
SARS-CoV-2.
El presente trabajo hace parte de un proyecto general que busca desarrollar una hermaienta para identificar las secuelas neuropsicológicas y sobre el sistema nervioso autónomo
en pacientes que se han recuperado de COVID-19. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una aplicación de escritorio que permita un seguimiento clínico instrumentado de las
variables psicofisiológicas en múltiples pacientes.
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