Análisis de características de estrés situacional a partir de rostro en trabajadores de un call center usando técnicas de procesamiento de imágenes / [Recurso Electrónico] / Camilo Andrés Pérez Ospino.
Idioma: Español Editor: Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Universidad del Rosario, 2022Descripción: 8 paginas. gráficosTema(s): PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES | INGENIERÍA BIOMÉDICA | SÍNDROME DE BURNOUTClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Resumen: El síndrome de Burnout es la causa de una alta rotación de operadores en empresas de call center, esto se debe principalmente a la presión para lograr metas y soportar abuso verbal por parte de los usuarios. Para por ello, una herramienta para la detección del estrés situacional a través de Se buscan técnicas de procesamiento de imágenes digitales. Este proyecto se enfoca en la segmentación de la cara con máscara facial y extracción de características para la clasificación.Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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TRABAJOS DE GRADO | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Digital | 610.28 P438a (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D002151 |
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Tesis (Ingeniero Biomédico)
El síndrome de Burnout es la causa de una alta rotación
de operadores en empresas de call center, esto se debe principalmente a la
presión para lograr metas y soportar abuso verbal por parte de los usuarios. Para
por ello, una herramienta para la detección del estrés situacional a través de
Se buscan técnicas de procesamiento de imágenes digitales. Este proyecto se enfoca
en la segmentación de la cara con máscara facial y extracción de
características para la clasificación.
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