Tangbook: herramienta analítica y de visualización para datos metabolómicos / [Recurso Electrónico] / Johana Constanza Ojeda Ávila.
Por: Ojeda Ávila, Johana Constanza
Colaborador(es): Garzón Alfonso, Wilmer Edicson [director.]Idioma: Español Editor: Bogotá (Colombia) : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2022Descripción: 47 paginas. gráficosTema(s): PROCESAMIENTO DE DATOS -- METABOLÓMICA | BIOINFORMÁTICA -- BIOLOGÍA - PROCESAMIENTO DE DATOS | INGENIERÍA BIOMÉDICAClasificación CDD: 610.28 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Resumen: Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta de análisis de datos
metabolómicos utilizando bases de datos generalizadas preexistentes. Recientemente, la
metabolómica se ha vuelto relevante debido a su prometedora contribución al diagnóstico
de enfermedades y la identificación de tratamientos. Sin embargo, los datos metabolómicos
plantean un desafío debido a la gran cantidad de datos generados a partir de muestras
biológicas de pacientes, lo que dificulta los análisis para médicos e investigadores. Por lo
tanto, los investigadores de diferentes campos requieren herramientas bioinformáticas para
procesar datos de manera rápida y confiable. Este proyecto utilizará datos metabolómicos
sin procesar de pacientes con encefalopatía metabólica y arritmias relacionadas, afectados
por TANGO2-RMEA. TANGO2-RMEA es una enfermedad genética rara descubierta
recientemente causada por variantes patogénicas en el gen TANGO2. El mecanismo
metabólico subyacente que conduce a los síntomas graves en TANGO2-RMEA no se
comprende bien. El análisis tiene como objetivo ayudar a los médicos e investigadores a
comprender mejor el defecto en los pacientes TANGO2-RMEA, lo que genera hipótesis que
los médicos genetistas y otros especialistas explorarán en detalle, con el objetivo final de
encontrar estrategias de tratamiento para esta afección.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TRABAJOS DE GRADO
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Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Colección General | 610.28 O397t (Navegar estantería) | Ej.1 | 1 | Disponible | D002211 |
Total de reservas: 0
Tesis (Ingeniero Biomédico)
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta de análisis de datos
metabolómicos utilizando bases de datos generalizadas preexistentes. Recientemente, la
metabolómica se ha vuelto relevante debido a su prometedora contribución al diagnóstico
de enfermedades y la identificación de tratamientos. Sin embargo, los datos metabolómicos
plantean un desafío debido a la gran cantidad de datos generados a partir de muestras
biológicas de pacientes, lo que dificulta los análisis para médicos e investigadores. Por lo
tanto, los investigadores de diferentes campos requieren herramientas bioinformáticas para
procesar datos de manera rápida y confiable. Este proyecto utilizará datos metabolómicos
sin procesar de pacientes con encefalopatía metabólica y arritmias relacionadas, afectados
por TANGO2-RMEA. TANGO2-RMEA es una enfermedad genética rara descubierta
recientemente causada por variantes patogénicas en el gen TANGO2. El mecanismo
metabólico subyacente que conduce a los síntomas graves en TANGO2-RMEA no se
comprende bien. El análisis tiene como objetivo ayudar a los médicos e investigadores a
comprender mejor el defecto en los pacientes TANGO2-RMEA, lo que genera hipótesis que
los médicos genetistas y otros especialistas explorarán en detalle, con el objetivo final de
encontrar estrategias de tratamiento para esta afección.
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